В сезон простуды и гриппа так и хочется пропить курс витаминов, чтобы укрепить здоровье. Ученые ПНИПУ рассказали, почему пить витамины и БАДы без назначения врача — плохая идея, может ли чай быть биодобавкой, каких витаминов и минералов не хватает веганам

По мере эксплуатации поверхность трубопровода начинает покрываться отложениями и коррозией. Для очистки используют специальные установки, которые удаляют промышленные загрязнения водой под высоким давлением

В сезон простуды и гриппа так и хочется пропить курс витаминов, чтобы укрепить здоровье.

Ученые кафедры «Химические технологии» рассказали, почему пить витамины и БАДы без назначения врача — плохая идея, может ли чай быть биодобавкой, каких витаминов и минералов не хватает веганам и можно ли заменить мясо порошком в капсуле, чем грозит злоупотребление добавками, как отличить их от лекарства и в чем опасность маркетплейсов. Вокруг света

С начала 2023 года в Пермском Политехе активно функционирует центр развития персонала (ЦРП). Его основная задача — создание благоприятной среды для профессионального и карьерного роста сотрудников университета

Разработка ресурсосберегающих технических решений по утилизации отработанных растительных масел

Утилизация осадков городских сточных вод разных сроков хранения

16 октября в аудитории 222 главного корпуса пройдут мастер-классы для студентов, аспирантов и молодых ученых, которые планируют публиколвать свои работы в международных изданиях

12 октября в Доме Молодежи состоялась 1/2 финала пермской официальной лиги КВН. Сборная Пермского Политеха, в состав которой вошли студенты аэрокосмического, механико-технологического, гуманитарного и строительного факультетов, одержала блестящую победу

В рамках проекта «Открытый университет» ПНИПУ запускает специализированный профильный лагерь в дни школьных каникул с 28 октября по 1 ноября. Это уникальная возможность погрузиться в мир науки и техники и познакомиться с ведущими специалистами университета

Ученые Пермского Политеха с коллегами из компании «СофтМ» разработали интеллектуальный модуль, включающий наиболее эффективные модели корректировки результатов нейросетевого прогнозирования для оптимального режима теплового оборудования