Растущая с каждым днем значимость регионов РФ как ведущих субъектов экономической деятельности, конкурирующих за финансовые и трудовые ресурсы, подтолкнула ученых Пермского политеха к разработке адекватных сценариев их социально-экономического развития. Специалисты создали математическую модель региональной экономики, которая поможет выявить источники колебаний, ответить на вопросы о структурных изменениях и даже спрогнозировать эффект от политических перестановок в любом субъекте страны.
Исследование опубликовано в высокорейтинговом журнале второго квартиля «Computation 2022». Работа выполнена в рамках научного проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований № 21-78-10134 «Формализация процессов регионального развития на основе использования агент-ориентированного подхода в динамических стохастических моделях общего равновесия».
— При построении реалистичных сценариев развития в виде гибридных моделей учитывали особенности человеческого капитала, представленного уровнем образованности и здоровья регионального сообщества. Кроме того, брались во внимание особенности рынка труда и рынка капитала, представленные межрегиональными потоками миграции и капитала, особенности производственной специализации регионов. Такой метод позволит адекватно и реалистично отразить действительность, — поделилась доцент кафедры экономики и финансов Елена Козоногова.
По словам ученых, для технической реализации модели использован программный продукт AnyLogic.
— Построенная нами модель из двух соседних регионов показала, что для достижения краткосрочного эффекта экономическая политика должна быть сосредоточена на текущих бюджетных расходах. Деньги, потраченные на образование и здравоохранение, оказывают большее влияние на запас человеческого капитала и долгосрочный экономический рост, — сообщила доцент кафедры экономики и финансов Юлия Дубровская.
Программа будет полезна исполнительным органам государственной власти и финансовым институтам при проведении бюджетной и межрегиональной политики на территории субъектов РФ. Кроме того, технология будет интересна руководителям промышленных, предпринимательских структур при формировании роли и перспектив развития предприятия, инвесторам при определении потенциально эффективных проектов для вложения средств.