Планирование закупок и объемов выпуска продукции, предсказание возникновения нештатных ситуаций — это задачи с высокой степенью неопределенности. Как прогнозировать результаты с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, рассказал в своей книге ученый Пермского Политеха Леонид Мыльников.
Книга «Статистические методы интеллектуального анализа данных» вышла в ноябре 2020 года в центральном издательстве «БХВ-Петербург».
Автор рассказывает о методах статистической обработки данных и машинного обучения и о том, как искусственный интеллект решает задачи прогнозирования, планирования и управления. Он объясняет, как на основе этих данных разрабатывают информационные системы и модели.
— Интеллектуальный анализ данных позволяет прогнозировать результаты в таких сферах, как планирование закупок, объемов выпуска продукции и предсказание нештатных ситуаций. С помощью реальных данных и интеллектуальных информационных технологий можно построить модели, которые помогают более эффективно управлять рисками, — рассказывает кандидат технических наук, доцент кафедр микропроцессорных средств автоматизации и информационных технологий и автоматизированных систем Пермского Политеха Леонид Мыльников.
Кроме задач с высокой степенью неопределенности, искусственный интеллект может спрогнозировать поведение технических систем и эффективно управлять ими. Например, можно заранее определить необходимый режим в системе горячего водоснабжения или отопления. Изменение температуры в них происходит долго, на него влияет температура на улице, а с помощью интеллектуального анализа эти условия можно просчитать заранее. Модели способны предсказывать данные даже при недостаточно точном оборудовании, учитывая их характеристики.
Ознакомиться с книгой вы можете по ссылке.