Юлия Дубровская и Елена Козоногова, доценты, кандидаты экономических наук, приняли участие в конгрессе ассоциации ERSA (European Regional Science Association). Мероприятие прошло 22-26 августа в городе Печ (Венгрия).
Политехники представили промежуточные результаты научного проекта «Формализация процессов регионального развития на основе использования агент-ориентированного подхода в динамических стохастических моделях общего равновесия». Исследование поддержано Российским научным фондом.
Проект посвящен разработке методологии интеграции инструментария DSGE и агент-ориентированного подхода в виде гибридных моделей для практического решения задач регионального развития. За первый год работы научным коллективом была создана общая концепция региональной DSGE-модели с рекурсивной обратной связью между микроагентами и макросредой. В процессе создания концепции модели коллективом было принято решение соединить индивидуальные особенности развития региональных социально-экономических систем с изменением поведения сектора домашних хозяйств. При таком подходе моделируется индивидуальное поведение агентов-домохозяйств, в совокупности представляющих собой полную популяцию населения исследуемой территории. Предусматривается появление и исчезновение агентов, учитывается эволюция их внутреннего состояния, взаимосвязь между ними и зависимость состояний одного агента от состояния другого в тот или иной период времени.
При данной формулировке концептуального видения модели важной исследовательской проблемой стало отражение процессов, происходящих на уровне индивидов и влияющих на показатели регионального развития. Важно отметить, что учет взаимосвязей между двумя регионами был произведен посредством включения в модель миграционных потоков, имеющих место в результате вероятностного выбора агента, что позволяет учесть разнообразные издержки, связанные с переездом.
В результате коллективом была разработана модель, состоящая из двух регионов и учитывающая миграцию агентов между ними в зависимости от уровня частных доходов. Для технической реализации модели использован программный продукт AnyLogic. Моделируемые процессы удалось связать как с эндогенными социально-демографическими, экономическими переменными и параметрами, которые отражаются в данных официальной статистики, так и с экзогенными шоками, такими, которые вызываются управленческими действиями органов государственной власти регионов и имеют макро-природу.