Занятия пройдут с 4 по 6 декабря в геологическом музее Пермского Политеха. Принять участие в мастер-классах могут все желающие, для этого необходимо зарегистрироваться по ссылке.
Спикером станет Михаил Журавков — заведующий кафедрой теоретической и прикладной механики Белорусского государственного университета, доктор физико-математических наук, министр образования Республики Беларусь с декабря 2014 по декабрь 2016 годов.
С расписанием можно ознакомиться ниже.
Мастер-классы проводятся в рамках реализации проекта Международной исследовательской группы «Разработка цифровой модели прогнозирования и ценозависимого управления спросом на электроэнергию, потребляемую подземными горнодобывающими предприятиями», 2020 год (соглашение No С-26/506 от 09.03.2021).
Расписание лекций:
04 декабря с 13:00 до 15:00:
Некоторые общие понятия, рассуждения
- Введение. Что такое искусственный интеллект?
- Эра сверхразума – общий искусственный интеллект
- Анализ видеоинформации («Компьютерное зрение»)
- Компьютерное моделирование и искусственный интеллект
- Искусственный интеллект и горное дело
- Искусственный интеллект в образовании и научных исследованиях
- Примеры применения модели чат GPT при решении задач аналитической механики и сопромата: исследование эффективности и сравнение с традиционными методами
- Cистемы компьютерного моделирования с элементами искусственного интеллекта
- Интеллектуальные системы компьютерного моделирования в геомеханике
5 декабря с 13:00 до 15:00:
Машинное обучение
- О понятии машинного обучения (МО)
- Как связаны машинное и глубокое обучение, искусственный интеллект и нейросети
- Составляющие МО
- Машинное обучение и «традиционное» программирование
- Основные типы (виды) машинного обучения
- Некоторые общие правила МО
- Общие проблемы машинного обучения
- Перспективы машинного обучения: не начнет ли искусственный интеллект думать за нас?
- Примеры использования методов и технологий МО
Методы нейронных сетей
- Общие положения. Из истории появления и развития искусственной нейронной сети
- Архитектура нейросетей
- Обучение и настройка нейронных сетей
- Функции-активаторы
- Примеры использования методов искусственной нейронной сети для решения задач моделирования механических процессов
- Использование нейронных сетей для расчета основных характеристик процесса сдвижений земной поверхности
6 декабря с 15:00 до 17:00:
Цифровые двойники
- Знания в системах искусственного интеллекта. Инженерия знаний. Система баз знаний
- О цифровых двойниках горнодобывающего предприятия
- Этапы создания цифровых двойников рудника (шахты)
- Пример создания цифровых двойников гидромеханизированной крепи
- Цифровой двойник шахтного подъемного комплекса. Цифровые двойники конструкций шахтного ствола
Знания в системах исскуственного интеллекта. Инженерия знаний. Система баз знаний
- Инженерия знаний
- Принципы построения систем баз знаний и данных